Rechenzentrums-Leitfaden

KI-Workloads und Rechenzentren

KI-Training und Inferenz erhöhen Leistungsdichte, Netzwerkverkehr und Kühlungsanforderungen und verändern Kapazitätsplanung.

AIGPU

Redaktionell geprüft: 10. August 2026 · Tobias R. Mertenau

Compute

Beschleuniger bündeln hohe elektrische Leistung und Wärme auf kleiner Fläche.

Netzwerk

Verteiltes Training benötigt hohe Ost-West-Bandbreite und geringe Latenz.

Facility

Rack-Strom, Kühltechnik und Netzanschluss werden bei KI-Clustern oft früher zum Engpass als reine Stellfläche.

Facility- und Stromthemen werden nur konzeptionell beschrieben. Keine Anleitung für elektrische Arbeiten, Schaltfolgen, Generatorbetrieb, Kühlmittelhandling oder andere gefährliche Betriebsarbeiten.